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JSqlParser实战指南:解析、修改和生成SQL语句的实用技巧

SQL解析器

Java SQL 解析器通常用于处理 SQL 查询语句的解析和分析。以下是一些常见情况,你可能需要使用 Java SQL 解析器:

  1. 构建数据库管理工具:如果你正在开发一个数据库管理工具,如数据库客户端或管理界面,你可能需要使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并执行相应的操作,如执行查询、更新数据库结构等。
  2. 自定义 SQL 解析和执行逻辑:有时候,标准的数据库接口(如 JDBC)可能无法完全满足你的需求。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的执行逻辑,以实现更复杂的功能或实现特定的需求。
  3. 实现数据库查询优化器:如果你对数据库查询优化感兴趣,并希望深入了解查询优化器的工作原理,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并基于解析结果实现自己的查询优化器。
  4. 实现自定义的 SQL 分析工具:有时候,你可能需要对大量的 SQL 查询进行分析,以了解查询的模式、性能瓶颈等。在这种情况下,你可以使用 Java SQL 解析器来解析 SQL 查询,并编写自定义的分析逻辑,以实现你的分析需求。
  5. 实现 SQL 注入检测工具:SQL 注入是常见的安全漏洞之一,为了防止 SQL 注入攻击,你可以使用 Java SQL 解析器来解析用户输入的 SQL 查询,并检测其中是否包含潜在的注入漏洞。

总的来说,Java SQL 解析器在需要对 SQL 查询进行解析、分析和定制化处理的场景下非常有用,它可以帮助你实现各种数据库相关的功能和工具。

常用的解析器

Java 中有一些库和框架可以用于 SQL 解析,其中一些主要的包括:

  1. JSqlParser:这是一个流行的 Java 库,用于解析和操作 SQL 语句。它可以将 SQL 语句解析为 Java 对象表示形式,使得可以轻松地对 SQL 进行分析、修改和生成。JSqlParser 支持多种 SQL 方言,包括 ANSI SQL、MySQL、Oracle 等。
  2. ANTLR:ANTLR(Another Tool for Language Recognition)是一个强大的语言识别器生成器,可以用于构建解析器和编译器。通过编写相应的语法规则,可以使用 ANTLR 生成用于解析 SQL 的 Java 代码。ANTLR 支持多种语言和平台,并且具有广泛的应用领域。
  3. Apache Calcite:Apache Calcite 是一个开源的 SQL 解析、优化和查询引擎。它提供了一组用于解析 SQL 的 Java 类库,并且可以将 SQL 转换为抽象语法树(AST),从而进行进一步的查询优化和执行计划生成。
  4. SQLJocky:SQLJocky 是一个用于解析和执行 SQL 查询的 Java 库,主要用于与 MySQL 数据库进行交互。它提供了一组 API,可以直接在 Java 代码中构建和执行 SQL 查询,从而简化了与数据库的交互过程。

本文我们选取最具代表性的 JSqlParser 来看看 SQL 解析器的使用。

JSqlParser

官网文档:How to use it - JSQLParser 4.9 documentation

JSqlParser 是一个流行的 Java SQL 解析器库,它提供了强大的功能来解析、分析和操作 SQL 查询语句。以下是关于 JSqlParser 的一些重要特性和用法:

  1. 支持多种 SQL 方言:JSqlParser 支持多种常见的 SQL 方言,包括标准的 SQL92、SQL99,以及一些特定数据库的方言,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
  2. 解析 SQL 查询:JSqlParser 可以解析各种类型的 SQL 查询语句,包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等,以及相应的子句和表达式。
  3. 构建查询语法树:JSqlParser 可以将解析后的 SQL 查询语句转换为语法树形式,这使得开发人员可以轻松地遍历和操作查询的各个部分。
  4. 修改查询语句:通过操作查询语法树,开发人员可以对查询语句进行修改,如添加新的条件、修改表名、更改列名等。
  5. 生成 SQL 查询:除了解析和修改现有的 SQL 查询语句外,JSqlParser 还提供了生成 SQL 查询语句的功能。开发人员可以使用 JSqlParser 来构建和生成复杂的 SQL 查询语句,以满足特定的需求。
  6. 支持 SQL 注入检测:JSqlParser 可以帮助开发人员识别和检测潜在的 SQL 注入漏洞,通过解析用户输入的 SQL 查询并验证其中的参数,从而确保查询的安全性。
  7. 广泛应用于数据库工具和框架:由于其强大的功能和易用性,JSqlParser 被广泛应用于各种数据库工具和框架中,如数据库客户端、ORM 框架、数据迁移工具等。

引入依赖

<dependency><groupId>com.github.jsqlparser</groupId><artifactId>jsqlparser</artifactId><version>4.9</version></dependency>

测试程序

查询语句解析

packageworld.xuewei.sql;importnet.sf.jsqlparser.JSQLParserException;importnet.sf.jsqlparser.expression.LongValue;importnet.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;importnet.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;importnet.sf.jsqlparser.schema.Column;importnet.sf.jsqlparser.statement.select.*;importorg.junit.Test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;/** * JSqlParser 测试类 * * @author 薛伟 */publicclassJSqlParserSelectTest{publicstaticfinalStringSQL="SELECT DISTINCT u.id, r.role_name, u.user_name, u.sex, u.email "+"FROM t_user u "+"LEFT JOIN t_role r ON u.role_id = r.id "+"WHERE r.role_name = '管理员' "+"ORDER BY u.age DESC "+"LIMIT 0,10";/** * 测试 SQL 解析 */@TestpublicvoidsqlParseTest(){try{Select select =(Select)CCJSqlParserUtil.parse(SQL);PlainSelect plainSelect = select.getPlainSelect();System.out.println("【DISTINCT 子句】:"+ plainSelect.getDistinct());System.out.println("【查询字段】:"+ plainSelect.getSelectItems());System.out.println("【FROM 表】:"+ plainSelect.getFromItem());System.out.println("【WHERE 子句】:"+ plainSelect.getWhere());System.out.println("【JOIN 子句】:"+ plainSelect.getJoins());System.out.println("【LIMIT 子句】:"+ plainSelect.getLimit());System.out.println("【OFFSET 子句】:"+ plainSelect.getOffset());System.out.println("【ORDER BY 子句】:"+ plainSelect.getOrderByElements());System.out.println("--------------------------------------------------------");// 取消去重 plainSelect.setDistinct(null);// 修改查询字段为 *List<SelectItem<?>> selectItems =newArrayList<>(); selectItems.add(newSelectItem<>(newAllColumns())); plainSelect.setSelectItems(selectItems);// 修改 WHERE 子句EqualsTo equalsTo =newEqualsTo(); equalsTo.setLeftExpression(newColumn("u.id")); equalsTo.setRightExpression(newLongValue(1)); plainSelect.setWhere(equalsTo);// 修改 LIMIT 子句Limit limit =newLimit(); limit.setRowCount(newLongValue(5)); limit.setOffset(newLongValue(0)); plainSelect.setLimit(limit);// 修改排序为 u.age ASCOrderByElement orderByElement =newOrderByElement(); orderByElement.setExpression(newColumn("u.age")); orderByElement.setAsc(true);// 升序 plainSelect.setOrderByElements(Collections.singletonList(orderByElement));System.out.println("【处理后 SQL】"+ plainSelect);}catch(JSQLParserException e){ e.printStackTrace();}}}

JSqlParser实战指南:解析、修改和生成SQL语句的实用技巧

插入语句解析

packageworld.xuewei.sql;importnet.sf.jsqlparser.JSQLParserException;importnet.sf.jsqlparser.expression.Expression;importnet.sf.jsqlparser.expression.LongValue;importnet.sf.jsqlparser.expression.StringValue;importnet.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList;importnet.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;importnet.sf.jsqlparser.schema.Column;importnet.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert;importorg.junit.Test;/** * JSqlParser 测试类 * * @author 薛伟 */publicclassJSqlParserInsertTest{publicstaticfinalStringSQL="INSERT INTO t_user (role_id, user_name, email, age, sex, register_time )\n"+"VALUES ( 1, 'xw', 'isxuwei@qq.com', 25, '男', '2024-04-12 17:37:18' );";/** * 测试 SQL 解析 */@TestpublicvoidsqlParseTest(){try{Insert insert =(Insert)CCJSqlParserUtil.parse(SQL);System.out.println("【插入目标表】:"+ insert.getTable());System.out.println("【插入字段】:"+ insert.getColumns());System.out.println("【插入值】:"+ insert.getValues());System.out.println("--------------------------------------------------------");ExpressionList<Column> columns = insert.getColumns();ExpressionList<Expression> values =(ExpressionList<Expression>) insert.getValues().getExpressions();// 字段和值是一一对应的,把性别删除掉 columns.remove(4); values.remove(4);// 新增一列状态,默认为 create columns.add(newColumn("status")); values.add(newStringValue("create"));// 更新年龄字段 +1Expression expression = values.get(3);LongValue longValue =(LongValue) expression; longValue.setValue(longValue.getValue()+1);System.out.println("【处理后 SQL】"+ insert);}catch(JSQLParserException e){ e.printStackTrace();}}}

JSqlParser实战指南:解析、修改和生成SQL语句的实用技巧

更新语句解析

packageworld.xuewei.sql;importnet.sf.jsqlparser.JSQLParserException;importnet.sf.jsqlparser.expression.Expression;importnet.sf.jsqlparser.expression.LongValue;importnet.sf.jsqlparser.expression.StringValue;importnet.sf.jsqlparser.expression.operators.conditional.AndExpression;importnet.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.EqualsTo;importnet.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList;importnet.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;importnet.sf.jsqlparser.schema.Column;importnet.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert;importnet.sf.jsqlparser.statement.update.Update;importnet.sf.jsqlparser.statement.update.UpdateSet;importorg.junit.Test;importjava.util.List;/** * JSqlParser 测试类 * * @author 薛伟 */publicclassJSqlParserUpdateTest{publicstaticfinalStringSQL="UPDATE t_user SET email = '373675032@qq.com', phone = '10086' WHERE id = 1";/** * 测试 SQL 解析 */@TestpublicvoidsqlParseTest(){try{Update update =(Update)CCJSqlParserUtil.parse(SQL);System.out.println("【更新目标表】:"+ update.getTable());List<UpdateSet> updateSets = update.getUpdateSets();for(UpdateSet updateSet : updateSets){System.out.println("【更新字段】:"+ updateSet.getColumns());System.out.println("【更新字】:"+ updateSet.getValues());}System.out.println("【更新条件】:"+ update.getWhere());System.out.println("--------------------------------------------------------");// 去掉更新手机号 updateSets.remove(1);// 添加更新字段UpdateSet updateSet =newUpdateSet(); updateSet.add(newColumn("update_time"),newLongValue(System.currentTimeMillis())); updateSets.add(updateSet);// 更新 Where 条件AndExpression expression =newAndExpression(); expression.withLeftExpression(update.getWhere());EqualsTo equalsTo =newEqualsTo(); equalsTo.setLeftExpression(newColumn("deleted")); equalsTo.setRightExpression(newLongValue(0)); expression.withRightExpression(equalsTo); update.setWhere(expression);System.out.println("【处理后 SQL】"+ update);}catch(JSQLParserException e){ e.printStackTrace();}}}

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