TAG标签 - python / 共有 40 篇与“python”相关的内容!

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 2个月前    150


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探索Django 5: 从零开始,打造你的第一个Web应用

Django 是一个开放源代码的 Web 应用程序框架,由 Python 写成。它遵循 MVT(Model-View-Template)的设计模式,旨在帮助开发者高效地构建复杂且功能丰富的 Web 应用程序。随着每个版本的升级,Django 不断演变,提供更多功能和改进,让开发变得更加便捷。《Django 5 Web应用开发实战》集Django架站基础、项目实践、开发经验于一体,是一本从零基础到精通Django Web企业级开发技术的实战指南《Django 5 Web应用开发实战》内容以。

 1.1k   0  2个月前

数据分析web可视化神器---streamlit框架,无需懂前端也能搭建出精美的web网站页面

Streamlit是一个免费的开源框架,用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库,专为机器学习工程师设计。数据分析工程师不是网络开发人员,他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。相反,他们需要一个更容易学习和使用的工具,只要它可以显示数据并收集分析/建模所需的参数。Streamlit允许您仅用几行代码创建一个外观惊艳的应用程序。

 108   0  2个月前

Open WebUI项目源码学习记录(从0开始基于纯CPU环境部署一个网页Chat服务)

学习开源项目Open WebUI过程中的一点笔记记录。通过本文,您可以了解:Open WebUI项目的基本信息和架构; 通过ollama部署大模型、通过docker镜像和源码运行Open WebUI项目的方法;项目后端代码在多情景(普通提问、联网搜索提问、上传PDF文件且联网提问、上传PDF文件非联网提问)下的相关代码实现逻辑;RAG模块实现逻辑流程。

 102   0  2个月前

Python 可视化 web 神器:websim 、streamlit、Gradio、dash、nicegui;低代码 Python Web 框架:PyWebIO

Streamlit是Python可视化 web 神器 ,是一个开箱即用的工具集,可以让开发者免于学习繁杂的前端知识,仅需几行代码就可以轻松、快速的构建一个简洁、优雅、令人惊叹的可视化web app 应用。用于机器学习、数据可视化。当快速搭建一个 web app 的时候 Streamlit绝对是开发神器。

 54   0  2个月前

「Python入门」vscode创建/运行python文件教程

vscode创建/运行python文件,及工作目录简单介绍。

 110   0  2个月前

PyCharm 社区版(2024.2.3)安装、配置、创建项目

PyCharm 社区版(2024.2.3)安装、配置、创建项目

 197   0  2个月前

用Python写炸金花游戏

用Python写炸金花游戏

 78   0  2个月前

Pycharm中Anaconda的详细配置过程

可以在选择在官网下载相应操作系统的Anaconda安装包,也可以自己找资料(个人感觉这样要方便一点,网上资源一般都配套安装教程)

 46   0  2个月前

解决docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc

docker: Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: net/http: request canc的错误,导致无法开心的使用docker。镜像拉不下来,无非就是镜像源访问不到,网络不通,现在基本网络不通的情况不存在,如果遇到网络不通的时候,ping一下百度。在使用docker进行镜像拉取的时候,存在拉取不下来,或者超市的问题,就会报。2.查看/etc/docker/daemon.json文件。

 72   0  2个月前

适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程,从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集(Windows+conda+pycharm)

yolov8源码下载地址:GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLiteyolov8使用文档: Home - Ultralytics YOLOv8 Docs教学视频参考: 包会!YOLOv8训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili先用conda prompt创建一个虚拟环境,我的叫yolov8, python版本用3.10源码地址:GitHub - ul

 95   0  2个月前

Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

本文旨在帮助想要入门深度学习的小白进行深度学习的环境配置,总结了一台电脑从零开始配置到调用Pytorch使用GPU进行深度学习计算的全过程环境搭建,并包含了Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及一些基本使用方法。

 46   0  2个月前

2024最新版pycharm绑定conda环境

安装Anaconda时,注意一定要选择Just Me,并将其保存在易于找到的路径。如何选择All Users进行安装,在Anaconda中创建虚拟环境时,虚拟环境的文件就会被保存在C盘的一个隐藏路径,极其不方便寻找。点击加载环境按钮后,就会出现下图的界面,就可以选择自己的虚拟环境啦!你可以像我一样,把Anaconda安装在图片的路径下,这样就可以快速找到虚拟环境的位置。在如图的位置处,点击添加虚拟环境。

 53   0  2个月前

Python安装与环境配置全程详细教学(包含Windows版和Mac版)

对于初学者的Python该怎么安装,需要做哪些设置,如何使用Python等问题的教学。适用于Windows用户和Mac用户,并且在本教学中对所有步骤都有文字教学和配套图片步骤,并且里面每一步的影响,该教学的操作和一些教学的不同点都在文中进行了讨论。初学者需要学会Python的安装与环境配置以及安装好IDE后掌握IDE的使用就可以正式开始学习Python了

 76   0  2个月前

使用Pycharm和Anaconda配置Python环境图文详解教程——小白逐步操作版

新建特定版本的Python环境并在PyCharm中进行设置是一项常用技能,本篇博客为初学者提供了非常详尽的教程,介绍了如何使用PyCharm和Anaconda配置Python开发环境。文章首先介绍了安装Anaconda和PyCharm的步骤,然后深入讲解了如何创建和管理Conda虚拟环境,包括如何为特定项目创建一个指定Python版本,以及如何在项目中安装特定依赖。最后介绍了在PyCharm中配置Python解释器,确保开发环境与项目需求相匹配。

 54   0  2个月前

让你工作效率翻倍的 20 个 VSCode 插件!

在这篇文章中,我们将探讨一些常用的 VSCode 插件,这些插件能够帮助开发者优化工作流程、增强代码编辑体验,并提升项目管理效率。无论你是新手还是经验丰富的开发者,这些插件都值得一试。本文我们将这些常用的插件按照主题外观、编码提效、功能插件这三类进行划分。

 41   0  2个月前

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