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| MySQL | - - | MySQL 多表查询 |
此为MySQL专栏文章之一，讲解MySQL多表查询。
多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。
● 一对多（多对一）
● 多对多
● 一对一
案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：必须建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
select*from employee, dept;
笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
我们要避免笛卡尔积查询的出现。
通过指定关联关系来消除无效笛卡尔积：
select*from employee, dept where employee.dept = dept.id;
内连接：合并具有同一列的多个表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。内连接查询的是两张表交集的部分。
● 隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 …;
● 显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 …;
SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
INNERJOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
INNERJOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;
显式性能比隐式高：在 MySQL 中，可以使用 连接（JOIN）代替子查询。连接查询不需要建临时表，其速度比子查询快，如果查询中使用索引的话，性能会更好。
例子：
-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称-- 隐式select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;-- 显式select e.name, d.name from employee as e [inner]join dept as d on e.dept = d.id;
● 外连接：
除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。
两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
– 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。
– 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。
左外连接：
查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1LEFT[OUTER]JOIN 表2ON 条件 ...;
相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
右外连接：
查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 …;
例子：
-- 左select e.*, d.name from employee as e leftouterjoin dept as d on e.dept = d.id;-- 这条语句与下面的语句效果一样select d.name, e.*from dept d leftouterjoin emp e on e.dept = d.id;-- 右select d.name, e.*from employee as e rightouterjoin dept as d on e.dept = d.id;
左连接可以查询到没有 dept 的 employee，右连接可以查询到没有 employee 的 dept
当 table1 和 table2 本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
例子：
-- 查询员工及其所属领导的名字select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;-- 没有领导的也查询出来select a.name, b.name from employee a leftjoin employee b on a.manager = b.id;
合并查询结果 利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表 对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个 SELECT 语句之间使用 UNION 或UNION ALL 关键字分隔。
把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集。
区别：
● UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
● UNION ALL 操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION[ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...
注意事项
● UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
● 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。
子查询会在主查询之前一次执行完成，也就是说包含子查询的语句真正的执行次数至少是2次。
SELECT*FROM t1 WHERE column1 =(SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
根据子查询结果可以分为：
● 单行子查询（子查询结果为单个值）
● 列子查询（子查询结果为一列）
● 行子查询（子查询结果为一行）
● 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置可分为：
● WHERE 之后
● FROM 之后
● SELECT 之后
单行子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- < > > >= < <=
例子：
# 题目：查询工资大于 2 号员工工资的员工的信息SELECT*FROM emp
WHERE salary >(SELECT salary FROM emp WHERE eid =2);
返回的结果是一列（可以是多行）。
常用操作符：
例子：
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息select*from employee where dept in(select id from dept where name ='销售部'or name ='市场部');-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息select*from employee where salary >all(select salary from employee where dept =(select id from dept where name ='财务部'));-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息select*from employee where salary >any(select salary from employee where dept =(select id from dept where name ='研发部'));
返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN
例子：
-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息select*from employee where(salary, manager)=(12500,1);select*from employee where(salary, manager)=(select salary, manager from employee where name ='xxx');
返回的结果是多行多列
常用操作符：IN
例子：
-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工select*from employee where(job, salary)in(select job, salary from employee where name ='xxx1'or name ='xxx2');-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息select e.*, d.*from(select*from employee where entrydate >'2006-01-01')as e leftjoin dept as d on e.dept = d.id;
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