最近在研究3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering这篇论文和代码复现，在配置环境的过程中遇到了巨大阻碍，尝试了github、CSDN上的各种办法，花两天解决环境配置问题。

觉得很有必要记录和对网络上的问题进行补充

个人环境配置方式：

个人电脑：

GPU：NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU

CPU：i9-13900HX

Windows10

32GB RAM
x64 system

软件配置：

1、CUDA11.7

验证一下：

nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Tue_May__3_19:00:59_Pacific_Daylight_Time_2022 Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.64 Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31294372_0

CUDA似乎下载其他版本也可以，官方文档提到的是CUDA11.6和11.8，.yml文件里面是11.6，网上也有12+版本成功的例子，注意后面的pytorch等版本一定要相互支持即可

2、VS2019

Visual Studio2019：重要组件包括 MSVCv142 - VS 2019作为编译，并将其添加的系统环境变量

以我的为例：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64

经过多次尝试，下载了最新的Visual Studio 2022后，可能是编译器版本问题不支持，我多次尝试都失败了，这也是我个人当时解决的难点

Github上有说VS2022 v17.10.3 失败, v17.6.4 可以正常运行

最终我还是回溯了早期版本的2019

下面为VS2019版本链接

VisualStudio2019社区版离线下载资源:Visual Studio 2019 社区版离线下载资源本仓库提供了一个名为 `vs_Community-2019.zip` 的资源文件，该文件包含了 Visual Studio 2019 社区版的离线下载内容 - GitCode

3、GIT

git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive

4、手动新建并配置环境

不要直接采用官方文档的

conda env create --file environment.yml

很容易出问题，而且不好查错

下面的命令依次执行：

conda create -n gaussian_splatting python=3.7 conda activate gaussian_splatting conda install -c conda-forge vs2019_win-64 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install submodules/diff-gaussian-rasterization pip install submodules/simple-knn pip install submodules/fused-ssim

注意torch、torchvision、torchaudio要符合CUDA版本

conda install -c conda-forge vs2019_win-64保证MSCV工具环境配置和运行，若2022则vs2022_win-64

如果submodules/diff-gaussian-rasterization安装成功基本上就没有太大问题了

后面再安装

pip install plyfile pip install tqdm pip install opencv-python pip install joblib

结束

搬运下hub上非常有帮助意义的帖子给大家作另外参考

Failed building wheel for diff_gaussian_rasterization · Issue #865 · graphdeco-inria/gaussian-splatting · GitHub

希望大家研究顺利