（1）从官网下载 ，一般来说选择社区版就够用了。我这里选择2024.1.6的windows版本Other Versions - PyCharmGet past releases and previous versions of PyCharm.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
（1）双击下载好的pycharm安装包
（2） 点击 “下一步”
（3）点击 “浏览(B)...”，选择安装的位置，然后点击 “下一步”
（4）按下面的选项勾选，然后点击 “下一步”
（5） 点击 ”安装“
（6）安装等待中...
（7）勾选下面的选项，点击 ”完成“，电脑会重启 （一定要先保存电脑中打开的需要保存的文档）
（1）我的系统为windows系统，这里选择 Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe，也可以选择其他的版本
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
（1）双击下载好的安装包
（2）点击 Next
（3）点击 I Agree
（4）勾选上面的选项，然后点击 Next
（5）点击 Browse，选择安装的位置，我安装在 E:\anaconda3\ 目录下，然后点击 Next
（6）勾选下面的选项，然后点击 Install
（7）安装进行中...
（8）点击 Next
（9）点击 Next
（10）取消勾选，然后点击 Finish
（11）打开终端（cmd）或者 搜索 ”Anaconda Prompt“并打开，输入conda --version，按回车健，如果出现conda的版本号，则证明anaconda 安装成功
（1）打开终端（cmd）或者 搜索 ”Anaconda Prompt“ 并打开，输入 conda create -n test-py38 python=3.8 -y 命令，然后按下回车键，创建一个名为 test-py38 的虚拟环境，并在虚拟环境中安装3.8版本的python；可以更改python的版本来安装其他版本的python
（2）输入命令 conda activate test-py38 进入到此虚拟环境
（3） 进入到 test-py38 虚拟环境后就可以在此环境中安装需要的库（每个项目需要的库都不同，需要对应性的安装），例如，我这里安装numpy包，则输入命令 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，其中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装
（1）双击打开安装好的pycharm，如果出现下面的界面（是否导入之前的设置），则勾选下面选项，点击 OK
（2）点击 ➕号，新建项目（如果已经有项目了，则点击“Open”来打开已有项目）
（3）更改自己的项目名称，也可以不更改，点击 ”Base conda“, 再点击”Select path“
（4）找到Anaconda的安装路径，找到Scripts/conda.exe，点击 ”OK“
（5）点击 ”Create“
（6）这时新项目已经创建好了，点击右下角的解释器名称，如果是新项目，则为 ”No interpreter“,如果是已有的项目，会是其他名称；依次点击”Add New Interpreter“, ”Add Local Interpreter...“
（7）点击 ”Conda Environment“，如果出现下面的红字，则点击 后面的文件夹图标；如果没出现，则往下看
（8）找到Anaconda的安装路径，找到Scripts/conda.exe，点击”OK“
（9）点击 ”Load Environments“
（10）点击”Use existing environment“, 找到前面建立的虚拟环境 test-py38
（11）可以看到右下角出现虚拟环境 test-py38，此时pycharm已成功使用新建的虚拟环境了
（1）鼠标右键myProject项目文件夹（项目名称为自己的项目名称），选择 New->Python File
（2）新建py文件，命名为my_test，按下回车键
（3）输入代码
（4）在代码区域鼠标右键，选择 Run 'my_test' 就可以执行此代码
（5）可以看到 hello ketty 已经被打印出来
以上是用anaconda结合pycharm搭建python虚拟环境的过程，大家如有问题，欢迎评论区交流！
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