最近想学习一下大模型微调，记录一下llama-factory的部署过程及遇到的一些问题。
187 0 2个月前
Pycharm是一种非常高效的Python开发IDE，功能非常丰富，在Pycharm里可以快速配置python环境(支持多种Python虚拟环境的灵活切换)、安装各种依赖库、调试python代码，还能查看中间过程数据，因此受到做人工智能开发、大数据挖掘、数据分析等工程师们的喜爱. Pycharm分为社区版、教育版和专业版。此外，PyCharm还支持代码重构、版本控制等功能，能够提升您的开发效率和代码质量。4、此时要等待脚本的执行，性能越好运行越快，出现success，就执行成功了。
42 0 2个月前
【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 | 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全过程图文by.Akaxi
41 0 2个月前
Ollama 是一个基于 Python 的工具，专为本地调用大型语言模型而设计。它提供了用户友好的接口，使开发者能够在本地环境中快速加载和管理模型，简化了大模型的集成与使用流程。Ollama 适用于各种应用场景，包括自然语言处理、对话系统等，旨在提升开发效率和灵活性。
95 0 2个月前
在进行 Python 开发时，使用合适的开发环境是非常重要的。Anaconda 和 PyCharm 是两个备受欢迎的工具，它们提供了强大的功能和便利的界面，让我们更加高效地编写和管理 Python 项目。本篇博客将详细介绍如何安装和配置 Anaconda 和 PyCharm，让你能够迅速上手并享受编程的乐趣。
62 0 2个月前
Visual Studio Code 的主要功能之一是其强大的调试支持。VS Code 的内置调试器有助于加速编辑、编译和调试循环。在插件库内搜索python Debugger，安装插件（1）创建debug_learning.py测试文件（2）设置断点（2）启动debug模式（3）debug的各个按钮的介绍以下文档基于内置的 Node.js 调试器，但大多数概念和功能也适用于其他调试器。在阅读有关调试的信息之前，首先创建一个示例Node.js应用程序会很有帮助。您可以按照Node.js演练安
75 0 2个月前
作者学习python之初，环境配置成为一个拦路虎，也因此对编程学习有了不太容易的印象。结合近日为朋友配置环境的机会，形成本篇文档，以一步一图的形式向新手同学展示如何搭建anaconda+pycharm环境，相比视频教学，保留了教程的细致性，提高了教程的可阅读性。
42 0 2个月前
1. 打开现有项目后，进入 File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter。3. 在右侧的 Python Interpreter 下，选择 New Environment。Location: 设置虚拟环境的路径（通常默认是项目目录的 .venv 文件夹）。New Environment: 如果想创建一个新的虚拟环境，选择此选项并指定路径。2. 点击右侧的齿轮图标，然后选择 Add...。输出的路径应指向虚拟环境中的 Python。
64 0 2个月前
问题:VScode一直循环在”正在重新激活终端“，Sorry, something went wrong activating IntelliCode support for Python. Please check the \"Python\" and \"VS IntelliCode\" output windows for details. Latest Update Error.
258 0 2个月前
实现深度学习环境配置包括Pycharm，anaconda，torch，TensorFlow等
66 0 2个月前
其中文章1的博主没有明确删除哪个文件，但是有评论区显示成功的。于是笔者通过文章2，更改成手动的HTTP，能够减少官方对许可证的验证，发现可行。到这里完成初步激活，然后打开Pycharm，选择将激活码粘贴进入许可证激活（得自己找了，或者留言发给你）然后点击其中的scripts文件夹，双击install-current-user.vbs，进行激活。也是通过下载文件夹，如下图所示，直接点击激活，尝试多次，但是没有成功。选点击确定，等待30s-60s，会出现完成的提示。笔者尝试多次，均无法使用第二种方法激活。
109 0 2个月前
