学习开源项目Open WebUI过程中的一点笔记记录。通过本文，您可以了解：Open WebUI项目的基本信息和架构； 通过ollama部署大模型、通过docker镜像和源码运行Open WebUI项目的方法；项目后端代码在多情景（普通提问、联网搜索提问、上传PDF文件且联网提问、上传PDF文件非联网提问）下的相关代码实现逻辑；RAG模块实现逻辑流程。
106 0 2个月前
通过docker方式实现Qwen2.5-7B-Instruct集成vllm，流式输出
50 0 2个月前
介绍了如何通过 Docker 和 Docker Compose 部署 Ollama 和 Open-WebUI，实现本地私有化大语言模型的快速搭建。通过简单的配置，开发者可以轻松创建一个符合 API 调用和私有知识库需求的环境。我们推荐中文用户选择千问模型（Qianwen），其在实际操作中的体验更为流畅且稳定。此方法不仅能够提升部署效率，还能够优化本地模型的管理和调用，帮助开发者实现个性化的语言模型体验。本文对于希望在本地部署大语言模型的开发者尤其有帮助。
61 0 2个月前
