使用docker集成vllm实现模型推理加速,并使用Tools(工具)增强模型的能力和准确性
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在大数据与 AI 的时代,向量数据库在高效搜索与相似度检索场景中扮演了至关重要的角色。Faiss(Facebook AI Similarity Search)作为一款强大的开源向量数据库,以其优越的性能和灵活的配置选项,成为处理高维向量检索的理想选择。本文将探讨 Faiss 的基本特点与核心技术原理、基础维护,以及基本使用,从而帮助用户搭建出高效的向量数据库解决方案。
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